7月24日至26日，2026年（第十八届）国际数据挖掘与应用统计研究会年会在吉林省长春市举行。本次会议以“大模型驱动数据科学创新理论与应用研究”为主题，由中国商业统计学会数据科学与商业智能分会、吉林工商学院、厦门大学、台湾辅仁大学、美国耶鲁大学生物统计系和成都信息工程大学联合主办。来自数字金融、科技金融、数智财税和应用统计等领域的专家学者与青年研究人员围绕数据科学前沿理论、研究方法及实践应用展开深入交流。
戴天承在平行论坛作论文报告
我院2025级应用统计专业硕士研究生戴天承参加会议，并在平行论坛报告与我院老师王磊、张秀、张志刚共同完成的论文《税收激励、供应链约束与数字化企业创新——来自中西部上市公司的证据》。该研究立足中西部数字化企业发展情境，考察税收激励能否有效转化为企业研发投入和创新产出，并进一步分析供应链约束对政策传导效率的影响。研究发现，税收激励能够促进数字化企业创新，但其作用效果受到供应链关系的显著制约：供应商或客户集中度较高时，企业对外部关键资源和市场渠道的依赖增强，税收优惠向创新活动转化的空间相应收窄。研究进一步从信息流动与技术流动角度讨论了改善政策转化条件的可能路径，为提高税收激励政策的精准性、增强中西部数字化企业创新能力提供了经验证据。
会议期间，戴天承围绕研究设计、变量测度和实证结论与参会专家学者进行了交流。经大会组委会学术委员会评审，该论文荣获2026年（第十八届）国际数据挖掘与应用统计研究会年会优秀论文二等奖。
论文获评年会优秀论文二等奖
本次参会展示了我院师生在数字经济、企业创新与应用统计交叉领域的研究成果，也为青年学生了解数据科学研究前沿、完善实证研究方法和拓展学术视野提供了良好机会。
（撰稿人：戴天承 审核人：王磊）
