2023年6月16日下午两点，应湖北经济学院统计与数学学院和湖北数据与分析中心邀请，北京师范大学数理统计系童行伟教授在湖北经济学院知行楼B座124会议室为广大师生做了题为“Semiparametric estimation for average causal effects using propensity score-based spline”的精彩学术讲座，报告由统计与数学学院副院长张志刚教授主持，统计与数学学院院长张耀峰教授及学院教师、研究助理一同参与了此次讲座。
在此次报告中，童教授结合自己的科研经验，从研究方法和研究视角两个方面对于自己的研究成果进行详细的论述。童老师及其团队构建了一种新的基于倾向性评分的B样条半参数估计（B-spline based on the propensity score）方法，该方法不依赖于参数模型的具体形式，解决了逆概率加权估计方法中分母趋于0和协变量维数过多的问题，验证了两个估计量的渐近性质，最后通过仿真实验和实证实验进一步证明该方法优于其他常见的估计方法。
会后，张耀峰教授带领童行伟教授参观了学院和中心。
童行伟教授个人简历： 童行伟，北京师范大学教授，博士生导师，目前担任北京师范大学数理统计系系主任，从事生物统计、金融统计、因果分析及稳健统计领域前沿研究。现担任中国因果推断分会常务理事；中国工业统计学教学研究会副会长；“应用概率统计”杂志的编委；国际生物统计学会（International）中国分会常务理事，北京大数据协会副会长等。主持科技部重点研发课题1项，和1项国家自然科学重点子课题、面上项目等，在Annals of Statistics, Biometrika, Statistica Sinica等顶尖期刊发表50余篇。 |
