为帮助教师掌握大数据技术与统计分析方法，助力教师产出高水平科研成果，2023年5月27日-28日，统计与数学学院联合教师发展中心开展了数据科学技术方法培训（第二期）暨大数据技术应用工作坊活动，培训活动分别由我院胡凡、张志刚和张耀峰三位老师主讲，共有来自会计学院、工商管理学院、金融学院等校内外13个学院30余位教师参加了此次培训。
在“基于后裔采集器的互联网文本爬取”培训环节，胡凡老师在简单介绍网络数据采集的基本原理后，详细介绍了使用数据采集软件获取网络信息的一般流程和每一步骤的细节处理。培训过程中，对常见的典型场景进行了详细的展示，同时指导老师在现场开展了实操演练。
在“自然语言处理流程及实现”的讲授环节，张志刚老师首先介绍了数据分析的云计算环境。接着以数据分析的视角，聚焦python软件从数据到数据集、再到数据信息处理过程的基本功能和方法。最后，以自然语言处理典型场景为例，介绍了分词、关键词提取、词云图绘制以及文本情感分析的实现过程。
在讲授“基于Python的互联网文本爬取”环节时，张耀峰老师围绕python环境下的网络数据爬取，介绍了相关python扩展包及其使用方法。通过天气预报数据采集与股票交易数据采集两个案例，理论结合实际，系统的介绍了数据采集实践的主要环节和相关代码。
本次培训采用云计算环境，沉浸体验强，参训教师接受了一次全新学习体验和高强度的训练。参训教师表示，这次培训活动，内容贴近科研与教学前沿，不仅掌握了云计算的数据分析环境，还对数据采集有了深入了解，同时对使用python开展数据分析有了深入体验，会将培训过程中学到的知识和技术应用到今后的教学和科研过程中，提升教学与科研能力。
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