3月25日晚，大数据协同创新实习实训教学团队全体教师围绕《大数据案例分析》课程的案例遴选、思政元素的融入、课堂组织、课程考核、课程资源建设等方面召开了线上研讨会。
张耀峰教授强调了该课程在大数据专业课程中的重要性，指出，优秀的大数据实践案例，可以增强学生的直接感性认识，激发学生进行学习和探究的主动性，提升学生深度思考的能力以及理论联系实际的现实能力。
黄深泽教授则指出，在选取案例的时候也要注重思政元素的融入，并进一步在课程思政的基础上，探索专业思政的建设，实现思政教育与人才培养有机结合。
张志刚教授表示，大数据案例分析课程的设计应该注重实际应用场景，让学生能够真正理解和掌握数据分析的方法和技巧。通过实例演练和案例分析，让学生能够对不同行业的数据分析有更深入的理解和认识。
胡凡博士认为，在教学过程中，我们应该注重培养学生的独立思考能力和问题解决能力。通过引导学生自主发现问题和解决问题，让学生在实际操作中逐渐掌握数据分析的技能和方法。
雷俊丽老师提出，大数据案例分析课程的教学还应该注重学生的团队合作和交流，通过团队合作和交流，让学生能够更好地理解和应用数据分析的技术和方法，更好地发现问题和解决问题，提高学生的综合能力和应用能力。
研讨会上，与会教师还就大数据精准营销、推荐系统、交通大数据分析、医疗影像智能诊断等大数据案例的建设进行了深入探讨和交流。
