蒋锋教授作学术报告 本网讯6月09日下午，中南财经政法大学蒋锋教授应邀在知行楼A座106会议室做了一场题为《夏季干旱对大气污染物的影响研究》的学术报告。本次活动由统计与数学学院副院长王磊主持、研究生校外导师潘文、副院长王玉宝、学院部分青年教师参与了学术交流。 在此次学术报告中，蒋锋教授利用2022年1月~8月中国300个地级市大气污染物(PM2.5, PM10, NO2和SO2)小时浓度数据，将2022年夏季干旱事件视为一次准自然实验，量化了干旱事件对大气污染的影响，即干旱效应，指出在定量评估干旱事件对大气污染的影响并阐释其主要影响因素,这对于实施异常天气背景下污染防控措施和政策具有重要的现实意义。 报告结束后，参会老师围绕数据研究方法论、机器学习在因果推断中的应用，以及其他极端气候事件的社会经济影响等议题，与蒋教授展开了深入而富有成效的学术交流。 本次报告不仅为相关领域研究提供了创新性的理论视角，更通过跨学科的深入探讨，为应对气候变化的社会治理和政策制定贡献了重要的学术参考价值，在与会老师中产生了广泛而积极的反响。 蒋锋教授个人简介： 蒋锋，男，博士，教授，博士生导师，“文澜青年学者”（第2届、第5届）。中南财经政法大学统计与数学学院数理与金融统计学系主任，应用统计专业硕士大数据导师组组长。主持或完成教育部人文社科项目、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目；湖北省社科项目，武汉市社科项目，湖北省人文社科项目；完成湖北省自然科学基金等课题多项。国家级一流课程“数据统计分析实验”负责人。曾访问澳大利亚Monash大学目前出版学术专著两部，教材两部；已经在国内外期刊发表论文100余篇，其中80多篇论文被SCI和EI收录。现为中国统计教育学会理事，全国工业统计学教学研究会理事，中国技术经济学会金融科技委员会常务理事，中国现场统计研究会经济与金融统计分会理事。主要研究领域和专长：大数据建模分析及应用、应用统计、统计机器学习。
（撰稿人：冯燕美，审核人：王磊） |
