本网讯（通讯员：冯燕美；审稿人：王磊）2024年12月10日下午，在知行楼A106会议室，我院举办了知行沙龙第11期活动，由数学系吴迪老师和数据科学系于金钊老师分别作了题为《几类Minkowski型问题存在性研究》和《高维生存模型下可重复性变量选择方法的研究》的主题报告。本次活动由副院长王磊主持，近几年新进教师参加了此次活动。
吴老师介绍了几类Minkowski问题解的存在性结果，通过变分法、曲率流、完全非线性椭圆方程的手段分别得到Minkowski型问题解的存在性结果，这些研究成果深化和拓展了相关研究。
于老师介绍了一种改进的变量筛选方法，该方法特别关注于控制错误发现率（False Discovery Rate, FDR），以提高筛选结果的准确性与可靠性。通过强调FDR控制，结合生存分析模型，以及保持高检验功效等措施，提供一种更为稳健有效的变量筛选方法。这种方法不仅能够准确挑选出真正对响应变量有显著影响的特征子集，还能有效应对高维删失数据带来的各种复杂情况，从而提升变量选择方法在实际应用中的推广价值。 在沙龙活动中，老师们积极参与，围绕相关领域的基本原理和结论与两位老师展开讨论。 |
