知行沙龙(第9期) - 多尺度随机动力系统的渐近行为研究和系统性金融风险测度及溢出效应研究

发布者:统计与数学学院发布时间:2024-11-27浏览次数:10

       本网讯(通讯员:冯燕美;审稿人:王磊2024年11月26日下午,在知行楼A106会议室,我院举办了知行沙龙第9期活动,由数学系李歌老师和数据科学系蔡艳丽老师分别作了题为《多尺度随机动力系统的渐近行为研究》和《系统性金融风险测度及溢出效应研究》的主题报告。本次活动由副院长王磊主持,院长张志刚及近几年新进教师参加了此次活动。

李老师介绍了研究耦合强度和小噪声强度对同步化系统的影响以及研究小质量和小噪声强度对二阶McKean-Vlasov 随机系统的影响,她的研究所提供的理论框架和分析方法,为理解复杂系统在随机环境下的行为提供了新的视角。

蔡老师介绍了系统性金融风险的内部与外部溢出效应,揭示了金融市场与宏观经济活动间的相互影响,构建了国际金融风险溢出的GVAR-DY网络分析框架,量化了18个国家间的金融压力溢出效应。这不仅加深了我们对国际金融体系运行规律的认识,也为实际操作提供了有力的数据支持和理论依据。

在沙龙活动中,张志刚院长和王磊副院长分别对两位老师的研究内容进行点评。在场的老师们也就各种方法的基本原理、系统理论框架等问题与两位老师展开了热烈的探讨。