2022年11月23日晚19：00，北京工商大学耿直教授应邀为我院师生做题为“因果作用评价，因果关系发现与因果归因”的报告。本期讲座由统计与数学学院院长张耀峰教授主持并致欢迎辞，校内师生及国内同行老师150余人线上参与本次讲座。
耿直教授的报告主要从因果推断（Effects of Causes）、因果关系和因果归因（Causes of Effects）三方面展开，介绍有关因果推断的三个层级，以及将逻辑推理与因果推断结合引起的悖论。首先从因果推断的潜在结果模型和因果网络模型出发，介绍了因果研究的发展背景和历史，使用辛普森悖论和新生儿体重悖论阐述了因果推断的核心问题之一：混杂因素。接着对因果推断中的混杂因素和替代指标的相关研究进行讲解，包括研究现状和目前仍然存在的问题。最后重点介绍了因果归因方法，分享了后验因果效应的研究内容。耿直教授探讨了混杂因素的判断准则、因果效应的可识别性和估计、因果网络结构学习、因果网络局部学习与因果作用评价的结合方法，为师生们介绍了前沿的研究内容和研究方向。
报告结束后，耿直教授和师生们就在实际案例中进行因果推断和马尔可夫毯在变量选择中的作用等问题进行深入的交流。
耿直教授个人简历
耿直，北京工商大学数学与统计学院，教授。研究领域为因果推断、不完全数据统计分析、生物医学统计等。研究成果发表在统计学、机器学习、人工智能等国内外刊物。1996年当选为国际统计学会(ISI) 会士。曾任中国现场统计研究会理事长、中国概率统计学会理事长、中国统计学会副会长，现任北京生物医学统计与数据管理研究会(BBA)会长，中国人工智能学会不确定性人工智能专委会副主任委员。
