2022年10月11日下午，北京大学苗旺研究员应邀为我院教师作了题为《Auxiliary variables methods for missing data analysis under MNAR》的在线学术报告。报告交流由张耀峰院长主持，我院大数据PI团队及部分教师参加了此次线上线下的交流活动。
苗旺研究员针对观察性研究中经常出现的选择偏差或非随机缺失现象，围绕缺失数据因果推断方面的挑战，介绍了缺失数据调整、识别性、稳健估计和半参数理论的问题，以及在经济调查研究中的应用案例。特别是非随机缺失数据分析中使用辅助数据，包括工具变量，影子变量，回调纪录等进行因果推断的研究成果。
通过此次活动，与会老师纷纷表示苗旺研究员的报告深入浅出，具有很强逻辑性和启发性，让大家对因果推断研究有了进一步的理解与认识。
