本网讯（通讯员:冯燕美，审稿人:张志刚）2024年06月13日，中南财经政法大学余传明教授应邀来我院做题为《知识增强模型与AI应用》的学术报告。我院副院长张志刚教授主持了交流会，院内青年教师及兄弟学院部分老师参加了会议。
余教授首先介绍了大语言模型的兴起和挑战，接着介绍了多维视角下的知识增强模型将外部结构化知识和无结构文本数据融入经典模型的基本原理和最新进展。余教授指出有别于大语言模型，知识增强模型不仅提升了处理复杂任务的能力，还增强了模型的可解释性，使得其决策过程更加透明和可信赖。最后，余教授通过了3个实证案例，直观地展示了知识增强模型的应用效果。 交流会后，参会教师就如何将大模型应用到学术研究上等问题向余教授展开了咨询，余教授结合了自身的研究情况，从各个方面对老师们的提问进行了详细解答。余教授的精彩讲解和耐心解答，让在场的教师们深受启发，也让教师们对知识增强模型和AI技术应用到自身学术研究产生了浓厚兴趣。 余传明个人简历： 余传明，中南财经政法大学信息工程学院教授，博士生导师，文澜青年学者，研究方向为数据挖掘、自然语言处理等，主持国家自然科学基金项目四项、教育部人文社会科学研究项目、国家社科基金重大项目子课题等，获得全国高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）三等奖、湖北省科技进步奖、湖北省科技信息成果奖一等奖、国际信息科学与技术学会（ASIS&T） Social Media Research Competition冠军等，担任ASIS&T SIG-DL主席、国际图联（IFLA）主题分析与存取委员会委员、中国人工智能学会多语言智能信息处理专委会委员、中国计算机学会高级会员以及大数据、自然语言处理等专委会委员、《科技情报研究》编委、JASIST等20余种SSCI，CSSCI期刊评审专家。在JASIST, IPM, ESWA, IJIM, Scientometrics,《情报学报》等国内外期刊和会议上发表学术论文百余篇。
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